Jonas Heinze

Building intelligent systems with relentless drive.

Mein Weg

2013 - 2022

Allgemeine Hochschulreife

Carl-Orff-Gymnasium

Allgemeinbildung und Spezialisierung durch die Hochbegabtenförderung e.V. in Informatik.

2022 - 2027

Duales Verbundstudium Wirtschaftsinformatik B. Sc.

BMW AG & Hochschule München

Entwicklung eines Modells zur Berechnung des Volllastanteils für BMW Motorräder zur effizienteren Motorenauslegung, was die Zeit auf dem Prüfstand um mehr als 20% verkürzte.

Ab 2025

stv. Jugendleiter

Wasserwacht OG Lohhof

Entwicklung einer KI-Trainingsplanerstellungssoftware, die die Vorbereitungszeit der Trainer um zwei Drittel reduzierte und die Flexibilität drastisch erhöhte.

Ab 2026

muni

Munich

coming sooner

Ab 2027

M. Sc.

International

coming later

Projekt-Fokus: KI Trainingsplaner

Eine Fallstudie über Automatisierung und Effizienz.

Die Herausforderung

Trainer der Wasserwacht erstellten Pläne manuell neben Beruf und Studium. Heterogenes Wissen führte zu inkonsistenten Trainingszielen und unnötiger Komplexität für die Jugendlichen.

Meine Lösung

Ein automatisierter Web-Workflow mit KI-Kern. Anhand von 5 Inputs wird ein personalisierter Plan als PDF generiert und automatisiert per E-Mail an den Nutzer versendet.

Tech-Stack

streamlit
asyncio
base64
jinja2
playwright
smtplib
email
subprocess
sys
pathlib
datetime
json
HTML
PDF
JSON
Google Generative AI

Das Ergebnis

~66% Reduzierung der Vorbereitungszeit für Trainer
100% Akzeptanz bei den Trainern in Lohhof
Bayernweiter Rollout in Planung

Tech & Skills

Mein Werkzeugkasten für komplexe Probleme.

AI & Python Ecosystem

Die Entwicklung intelligenter Agenten und Automatisierungen habe ich zunächst aus eigenem Antrieb begonnen. Gemeinsam mit einem Kommilitonen baue ich derzeit eine selbstlernende KI-Unterstützungsplattform auf Basis funktional unabhängiger Microservices. Dazu gehören unter anderem Prognosen von Strompreisen und Wetterdaten sowie das Scannen, Klassifizieren und Weiterverarbeiten von Dokumenten und E-Mails. Was als experimenteller "AI-Playground" begann, erleichtert heute spürbar die eigene Organisation

Python TensorFlow OpenAI API Pandas

Teamplay

Manche Probleme lassen sich nicht allein lösen. Durch meine Erfahrungen im Fußball und in agilen Teams habe ich gelernt, mich konstruktiv in Gruppen einzubringen, einzelne Mitglieder zu befähigen und zugleich das gesamte Team voranzubringen.

Und wenn es nicht nur Menschen, sondern auch Maschinen braucht, bin ich durch Studienarbeiten sowie meine Tätigkeit in der Wasserwacht gut darauf vorbereitet, Verantwortung zu übernehmen und Technik zielgerichtet einzusetzen, ohne Einzelpersonen abzuhängen.

Meetingkultur Integrität Kommunikation Docker Git

Leadership

Erfahrung in Führung und Ausbildung durch die Wasserwacht. Ich versuche in meiner Arbeit menschliche Nähe mit Technik zu ergänzen.

Methodik

Im Studium an der Hochschule München habe ich Scrum als agile Arbeitsweise sowie Konzepte des Clean Codings theoretisch kennengelernt. In den Bereichen IT-Strategie und Aftersales der BMW Group konnte ich diese Prinzipien anschließend in der Praxis erleben und anwenden.

04 // ACADEMIC WORK

Systemic Analysis

Exploring complex societal structures through comparative studies and policy analysis.

Political Science System Theory
2025

Restriktive Migrationspolitik & Integrationsdynamik

Eine Analyse der Wechselwirkung zwischen politischen Restriktionen und Integrationserfolg. Untersucht wird, wie Unsicherheitsfaktoren (z.B. befristete Aufenthaltstitel) mit dem Spracherwerb und der Arbeitsmarktpartizipation korrelieren.

Key Insight

Restriktive Politik erzeugt eine "Systemische Unsicherheit", die Integrationswillen und -fähigkeit hemmt. Stabile Strukturen sind effektiver als Abschreckung, da Integration stark mit der Planungssicherheit des Asylverfahrens korreliert.

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Criminology Comparative Law
2021

Retributive vs. Restorative Justice: USA & Norwegen

Ein Vergleich zweier Strafvollzugssysteme unter Berücksichtigung christlicher Ethik und Effizienz. Gegenüberstellung des US-Modells (Fokus: Vergeltung/Sicherung) und des norwegischen Modells (Fokus: Rehabilitation/Reintegration).

Key Insight

Das US-System korreliert mit einer Rückfallquote von ~76,6% (5 Jahre), während Norwegen durch das "Normalitätsprinzip" und progressive Reintegration eine Quote von nur ~20% erreicht.

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